Estudios estiman que una mala gestión de la información puede costarle hasta US$15 millones al año a una empresa promedio.
Cuando se habla del aumento en el costo de la vida, normalmente la conversación gira en torno a la inflación, el dólar o el precio de las materias primas. Sin embargo, especialistas en transformación digital advierten que existe otro factor mucho menos visible. Además, este también está afectando la eficiencia de las empresas. Se trata de la incapacidad de aprovechar la información que generan diariamente.
Según Gartner, una mala gestión de los datos puede costarle entre US$12,9 y US$15 millones anuales a una empresa promedio debido a pérdidas de productividad, errores operacionales y decisiones tomadas fuera de tiempo. A ello se suma un estudio del IBM Institute for Business Value (2025). Este concluyó que más de una cuarta parte de las organizaciones pierde más de US$5 millones al año por no utilizar adecuadamente su información.
En Chile, el desafío también es evidente. Un estudio de Entel Digital muestra que las empresas medianas aún presentan importantes brechas en el uso de datos para apoyar la toma de decisiones. Además, las pymes están hasta 25 puntos porcentuales por detrás de las grandes compañías en la digitalización de indicadores clave.
Las consecuencias son más comunes de lo que parecen: órdenes de compra que quedan sin seguimiento, sobrestock de productos, quiebres de inventario, retrasos en la cobranza o clientes que disminuyen sus compras sin que nadie lo detecte a tiempo.
«Muchas veces las empresas creen que necesitan más información, cuando en realidad ya cuentan con ella. El problema es que los datos están distribuidos en distintos sistemas y nadie logra conectarlos para actuar a tiempo. Esa demora termina generando pérdidas que afectan directamente la eficiencia del negocio», explica Alejandra Merino, gerente general de FlowNex AI.
Frente a este escenario, cada vez más empresas están incorporando herramientas de inteligencia artificial capaces de analizar la información que ya existe dentro de la organización. Así, la convierten en alertas o recomendaciones para anticipar problemas antes de que estos afecten la operación.
«Hoy la inteligencia artificial permite que las empresas pasen de reaccionar frente a los problemas a anticiparse a ellos. Detectar a tiempo una caída en las ventas, un aumento de costos o un problema en la cadena de abastecimiento puede marcar una diferencia importante en la competitividad de una organización», agrega Merino.
En esa línea, compañías tecnológicas chilenas como FlowNex AI están desarrollando soluciones que integran información proveniente de distintas áreas del negocio para ayudar a las empresas a tomar decisiones de manera más rápida y oportuna. Así, pueden aprovechar los sistemas que ya utilizan.
«La gran oportunidad no está en generar más datos, sino en aprender a utilizar los que ya existen. Muchas empresas siguen perdiendo dinero porque la información llega demasiado tarde para tomar una buena decisión», concluye Merino.
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