Mientras las organizaciones aceleran sus inversiones en inteligencia artificial, gran parte de su infraestructura tecnológica continúa operando sobre sistemas desarrollados hace más de dos décadas. Expertos advierten que esta deuda tecnológica podría convertirse en una de las principales barreras para la innovación.
La inteligencia artificial está transformando la forma en que operan las empresas. Desde automatización de procesos hasta análisis predictivo y asistentes inteligentes. Sin embargo, existe un desafío que atrasa la transformación: la obsolescencia de sistemas heredados con más de dos décadas de antigüedad. Ante esto, una startup chilena creó un motor basado en inteligencia artificial único que automatiza la modernización de softwares al 100%.
Según datos de la International Data Corporation (IDC), las 4.000 empresas más grandes de Latinoamérica mantienen cerca del 50% de sus cargas de trabajo sobre tecnologías heredadas, mientras que el 83% está impulsando iniciativas de modernización tecnológica. Sin embargo, solo el 35% considera que estos procesos avanzan de manera efectiva.
El fenómeno afecta a múltiples industrias. Bancos, aseguradoras, retailers, empresas de telecomunicaciones e incluso organismos públicos continúan operando sistemas desarrollados hace más de 20 años, que siguen siendo fundamentales para gestionar operaciones críticas del negocio.
En ese escenario, la startup chilena BotMan creó un motor basado en inteligencia artificial único en el mercado, que automatiza la modernización al 100%, incluyendo el analizar, documentar y transformar sistemas heredados, realizando miles de pruebas automáticas sobre el sistema migrado, permitiendo así acelerar significativamente un proceso que, bajo metodologías tradicionales, requería más de una década de trabajo.
Ejemplo de esto fue el proyecto de modernización tecnológica que desarrollaron para la empresa internacional de retail, Forus, que originalmente se estimaba en 16 años, pero debido a la incorporación de la IA aplicada al análisis y transformación de código logró completarse en apenas 14 meses.
“Las compañías acumulan años de desarrollo y conocimiento en sus sistemas. El problema es que muchas de esas plataformas fueron construidas con tecnologías que hoy son difíciles de mantener y para las que existe cada vez menos talento especializado disponible. Además la IA trae tanto oportunidades de eficiencia como riesgos de ciberseguridad, ambos difíciles de enfrentar con sistemas legados.”, explica Alejandro D’Andrea, CEO de BotMan.
La situación se vuelve especialmente compleja porque muchos proyectos de innovación requieren conectarse con plataformas antiguas que no fueron diseñadas para integrarse fácilmente con herramientas modernas.
Según un informe de Gartner, más del 70% de las iniciativas de transformación digital dependen directamente de la capacidad de modernizar sistemas existentes, convirtiendo la actualización tecnológica en un requisito estratégico para competir en la economía digital.
“El desafío no es reemplazar todo de un día para otro. Lo importante es encontrar mecanismos que permitan modernizar aplicaciones críticas sin detener la operación de las compañías. Hoy la tecnología permite hacerlo de manera mucho más rápida y segura que hace algunos años”, concluye D’Andrea.
📰 Sigue a Aurora Noticias en Google News
Seguir en Google News